数字成果赋能产业发展，首届山东省数字工程师创新创意大赛暨国际数字工程师邀请赛于“数字工程师创意大赛获奖项目展播”系列宣传活动，立体化展现获奖项目创新亮点及产业价值，与您一同见证数字科技引领高质量发展的生动实践。

　　本项目拥有一支高效协作的复合型专业团队，其核心成员平均从业经验12年，覆盖工业软件、物流自动化与智能机器人等多个领域，专注数据分析系统、自动化控制系统集成与物流调度系统开发，共申请专利、软著二十多项。相关产品占据行业60%市场份额，成功完成多项重大项目，持续为客户创造价值。

　　团队负责人崔远付，作为新华医疗制药科技集团信息化项目部部长，长期致力于数字化工厂建设，推动IT软件与自动化系统结合，实现生产过程数字化管控、设备状态实时监控与安全风险智能预警，全面提升产线信息化与自动化水平，为项目落地筑牢软件技术与管理根基。

　　在“中国制造2025”与工业4.0深度融合的背景下，数智化工厂作为数字化转型的核心载体，正逐步从概念试点迈向规模化落地，其市场化潜力不再局限于头部企业的“锦上添花”，而是演变为全行业降本增效的“刚需”。

　　为积极响应国家医药行业战略部署，推动工厂数智化转型，新华医疗器械深耕数字化与自动化产品结合，成功研发生物制剂数智分拣系统，打造出国际首创、产值千万级的突破性制药装备，产品融合物流轨道、机器人、扫码枪、RFID 等自动化设备与新一代信息技术，攻克血浆分拣自动化“卡脖子难题”，成功实现血浆入库、品级自动分拣、生产备料的无人化管理。

　　1.AI视觉技术应用。采用高分辨率工业相机（5000万像素）配合环形LED光源，结合动态频闪照明技术，消除血浆袋表面反光干扰，确保图像采集清晰度达0.01mm精度；深度学习框架构建的缺陷检测模型，可自动识别血浆袋破损、标签模糊等12类异常情况，通过迁移学习技术使模型在3万张样本训练后达到99.9%的识别准确率。

　　2.机器人应用。采用多台协作机器人组成智能集群，实现低温环境下的7×24小时连续作业；集成视觉引导系统（识别精度0.05mm）与自适应抓取算法，完全替代人工完成卸载、分拣、装载等高危操作，实现单机器人可处理血浆袋2000袋/小时，较传统人工效率更高更精准，且实现零接触操作。

　　3.智能分拣。“强强联合”视觉检测技术与机器人相结合，搭载数字化管理数据，实现无人化自动分拣；数字化系统实时记录分拣数据，包括数量、流向、存储位置等，形成可查询、可分析的追溯台账，替代人工纸质记录的繁琐与易错；所有操作遵循预设程序，避免人工分拣中的疲劳失误、操作不规范等问题，确保每一批血制品分拣流程一致、可追溯。

　　目前数智化工厂建设已迈入“深水区”，助力企业突破产能限制、提升生产效率、降低运营成本，市场化潜力广阔。这一潜力不仅体现在硬件迭代升级，更体现在软件定义制造和服务增值上；数智化工厂建设产业化链条日渐成熟，正逐步从单一的设备制造领域，向“制造+服务”的复合型产业生态转型，这无疑是一条兼具短期爆发力与长期成长性的黄金赛道。

　　生物制剂数智分拣系统成为企业降本增效的“利器”，依托智能视觉识别、RFID射频识别等技术，系统实现物料信息录入、血浆精准定位和批次控制，并与立体库无缝集成，保障物料流转高效顺畅与血液制品质量稳定。通过自动化升级，企业有效降低损耗、提升效益，解决了人工作业强度大效率低、偶发问题多、管理成本高、产能提升困难等长期痛点，为血液制品行业智能化转型提供了关键技术支撑。